AIGC革命游戏产业，如何实现飞轮效应
发布时间：2023-07-09 06:53:04
来源：21世纪经济报道
降本增效是产业的共同追求。
(资料图)
AIGC正在深刻变革游戏产业链，极大拓宽人们对交互性、自由度、个性化的想象空间。
7月6日至8日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。记者在现场观察发现，AIGC正在以最快的速度应用于游戏工业化发展的每一个环节中。
AI与游戏的结合，也被视为商业化更快落地的场景之一，正成为腾讯、网易、米哈游等游戏厂商未来发展的重要方向。
“游戏与人工智能技术的结合，催生了游戏人工智能前沿研究领域。”厦门大学信息学院副院长张俊松在WAIC分论坛“游戏AI应用与游戏科技”上也指出，游戏人工智能致力于创造类人水平的智能体，有助于促进通用人工智能创新发展，已经成为国际科技竞争赛场上的重要部分。重视和推进游戏人工智能在前沿科技发展中的关键性作用，是学界和业界在未来一段时间里的重要目标和任务。
积极拥抱
拥有丰富研发经验、大量用户群体的游戏企业，在将AIGC技术融合进旗下产品的过程中有着天然的优势，而AIGC技术亦有可能帮助游戏企业提高游戏质量以及用户体验。
在大会现场，21记者在多家展台看到了展商们正如何在游戏生产、运营的流程中具体应用相关技术，包括数据训练、游戏3D建模等等。
在腾讯游戏展区，腾讯AI Lab和天美工作室群联合旗下手游《王者荣耀》，对外展示了腾讯“开悟”AI开放研究平台。
据腾讯游戏展区现场讲解员介绍，该平台目前主要有两大“任务”，一方面是开放“王者荣耀AI开放研究环境”，希望通过《王者荣耀》游戏中复杂的对局生态，研究竞争性强化学习中的泛化性与通用性问题。另一方面，腾讯游戏也希望通过该平台，结合腾讯AI科研及产业实践经验，与19所高校合作创新课程，助力高校AI人才培养。
此外，AI Lab还联合天美T1工作室开发了游戏角色脸部表情及口型AI生成技术，据悉，该技术基于多模态合成系统，通过分析待播放语音数据的表情动作、情感表达、逻辑重音等信息，输入到角色动作表情模型，同时输入给多模态合成系统自动生成的脸部特征参数，提升游戏3D角色模型的拟真性。
大会现场，腾讯游戏旗下光子工作室群也演示了手游《和平精英》中的GVoice AI Codec技术。据悉，该技术提供实时语音、语音消息、语音转文字、范围语音、3D语音、文明语音、语音同传、魔音播报，甚至还可以提供未成年人识别等服务，适用于游戏不同场景，支持UE、Unity、Cocos等引擎，适用PC、Android、iOS及各主机平台。
降本增效是产业的共同追求。网易布局AI技术的方向之一，就是利用AI大模型加速美术生产效率。在展区中，网易伏羲展示的“有灵”美术众包平台，分别向外部提供美术服务交易和人机协作线上任务的平台。
现场，网易伏羲有灵众包平台运营负责人周红叶告诉21记者，网易伏羲的业务重点聚焦于游戏，而有灵美术平台则基于游戏、虚拟人、影视动漫、元宇宙等场景，结合伏羲的游戏美术资产制作能力，旨在为需求方和制作方打通生产与协作的桥梁。
据了解，网易AI大模型正在加速覆盖百余个产业用场景，在加速创新应用的同时，有灵众包平台今年还将为10万人提供AI新职业，包含挖掘机远程驾驶员、AI绘画师、AI表情绑定师等人机协作的就业岗位。
飞轮效应
还有更多企业，在为AIGC打造基础设施和工具，AIGC作用到游戏产业的飞轮效应正逐渐形成。
现场多位业内人士告诉21记者，对于小型游戏工作室来说，如同以往那样花费数年时间制作一款游戏的日子已成过去式。
引擎公司Unity发布的2023游戏行业趋势报告指出，62%的小型独立开发者和58%的中型独立开发者从开始制作到发行之日的游戏制作时间不超过一年。
今年6月底，其还发布了两款生成式AI工具Unity Sentis和Unity Muse。前者可以在Unity运行时提供AI驱动的实时体验，支持用AI驱动动画角色并实现智能交互；后者是一个用于内容创建的AI功能平台，输入文本即可创建角色动画，可加速游戏和数字孪生等实时3D应用程序和体验的创建。
本次大会上，Unity中国CEO张俊波做主题分享《趋势与展望：生成式AI技术助力Unity创作》。他提到，生成式AI大模型想要应用到各个专用领域，通常需要再结合专用知识和场景进一步适配。
“有点像是从‘通才’到‘专才’的过程，这个过程可以使用模型微调，或者用LORA技术进行增量式的参数学习。”他介绍，在这样的目标下，Unity提出了一个U3D Copilot的构想。
据悉，U3D Copilot将借助于大语言模型和各种3D生成式AI技术，快速调动引擎的能力，并打通公共资产库、程序化生成工具、和庞大的Unity社区插件和工具等，从而更高效地服务于Unity创作者。
在实际应用中，也不可忽视背后的合规风险。“当然，我们也会通过给用户提供，保护私有数据的本地化索引工具，使用户在不泄漏本地数据的情况下，让U3D Copilot来调动本地数据。”张俊波强调。
众所周知，目前，部分游戏公司已经通过生成式AI应用生成美术资产或确定美术风格，也有部分公司正在开发自家的AIGC应用，力求实现AI生成美术原型，人工作业仅需微调（Fine tuning）的工业化生产流程。
因此，各大游戏厂商和独立制作人对更高效、更可靠且易用性更高的即时文生图服务的市场需求也正迅速增加。
21记者在会场看到，为解决现有文生图产品生态割裂，无法满足用户图像前处理与后处理需求的问题，燧原曜图集成了图像预处理、姿态建模、外部模型一键导入等能力，能够胜任多样化应用场景需求。与此同时，它还支持以Excel形式批量导入prompt，单次最高可支持千条prompt导入，充分释放生产效率，提升底层算力资源利用率。
“自己训练的模型，还可以避免版权问题。”燧原科技的工作人员在展台向21记者介绍针对视觉创作领域专业术语海量且繁复的问题，燧原曜图为用户提供prompt词典、大师经典作品prompt模板沉淀、逆向prompt等在内的全面prompt工具体系。
事实上，生发、应用于游戏产业的人工智能技术，不仅可以赋能产业本身，还可以走向更多生产、生活领域的可能性。
会议期间，厦门大学游戏哲学研究中心、深圳市人工智能行业协会、上海市人工智能与社会研究会联合发布了《“玩转”人工智能 游戏人工智能产业观察报告》。其中指出，游戏是人工智能、图形学最先落地应用的前沿技术“训练场”。作为特殊生产力的游戏，在自动驾驶、科学研究、医疗模拟、民用航空、社区管理、艺术治疗等领域也有着外溢价值，还有助于简化科普难度，助力学术研究，给我们的日常生活带来诸多正向影响。
“作为超级数字场景的游戏，游戏将作为关键力量，连接现实世界中更多的领域、功能与服务，创造出更大的社会价值。”张俊松说。
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